Site AI Gateway 的中国市场沟通由 Hank 承接，技术方案与端到端 PoC 架构由 Jacky 承接。页面下面按事实介绍两人的背景、分工和适合对接的 PoC 场景。
Hank 自 2008 年起长期从事视觉 AI / 视频分析产品在中国市场的推广、渠道合作和项目沟通，曾长期负责澳大利亚早期视觉 AI 公司 iOmniscient 在中国市场的合作对接与业务推进。
在多年工作中，Hank 主要面向安防、系统集成、视频分析、智能监控和行业项目客户，参与计算机视觉产品在中国市场的推广、客户沟通、合作伙伴拓展和项目落地协调。
在 Site AI Gateway 项目中，Hank 担任解决方案顾问，负责中国市场合作线索对接、初步场景沟通、合作伙伴联络和 PoC 需求转接。
Jacky 负责 Site AI Gateway 的技术方案判断、PoC 架构设计、视频流接入、边缘 AI 推理、事件证据设计、Web Live View、平台回调和端到端事件闭环实现。
他的优势来自长期的端到端系统经历：从铁路控制系统、全球商用 VoIP / SIP / H.323 通信系统，到安防计算机视觉、深度学习视觉、模型优化部署、底层视觉、LLM 与多模态 AI。
以下为 Jacky 的技术经历。Site AI Gateway 的技术路线，正是建立在通信系统、视觉 AI、边缘部署和端到端工程交付的长期积累上。
Jacky 毕业于北京交通大学信息工程专业，科班出身，长期从事通信系统、计算机视觉、深度学习、边缘 AI 和端到端系统开发。
1998 年至 2001 年，Jacky 参与铁路研发相关工作，包括列车控制系统等工程项目，积累了对高可靠性工程系统、现场设备和工业场景的早期理解。
2001 年至 2009 年，Jacky 主要从事 VoIP、SIP、H.323、多媒体通信和实时协议系统开发，其中大部分时间在西门子工作，担任研发团队负责人，带领约 34 人团队参与商用通信产品开发、全球客户项目支持和运营商级系统交付。相关产品由中国本地研发团队主导开发并推向全球市场，签下 30 多个商用 VoIP / SIP 项目合同，客户覆盖欧洲、中东、北美和亚洲多家主流电信运营商。
2009 年至 2016 年，Jacky 转向计算机视觉和视频分析方向，主要面向安防场景，参与入侵检测、徘徊检测、人脸识别等视觉 AI 产品和项目。
2016 年来到日本后，Jacky 先后在华为、小米等公司从事基于深度学习的计算机视觉开发，方向包括物体识别、图像分割、人脸识别、活体检测等高层视觉任务。
自 2019 年起，Jacky 持续参与深度学习模型优化和部署相关工作，包括量化、知识蒸馏、剪枝、模型部署、TVM 等方向，并关注边缘设备上的 AI 推理效率和工程落地。
2020 年至 2023 年期间，Jacky 也参与底层视觉相关研发，包括超分辨率、去摩尔纹、图像降噪等图像增强方向。2023 年之后，进一步参与 LLM 及相关 AI 应用方向，同时继续关注计算机视觉与多模态 AI 的结合。
Jacky 拥有多项与底层视觉和高层视觉相关的专利。
Site AI Gateway 的核心不是单点模型 demo，而是把视频 AI 做成可验证、可对接、可落地的现场事件系统。
视频输入 → 本地 AI 识别 → 规则判断 → 事件截图/短视频证据 → 断网缓存 → HTTP/MQTT/WebSocket 平台回传 → 远程复核
Site AI Gateway 的 PoC 目标，是用一个小型场景先验证这条链路是否跑得通，而不是一开始就承诺大而全系统。
这部分不是为了在本站卖书，而是作为技术能力与表达能力的公开背书：复杂 AI 技术如果讲不清楚，就很难进入客户 PoC。
Jacky 著有面向普通读者的人工智能入门作品《与 AI 共舞》，尝试用通俗叙事解释计算机视觉、深度学习、大语言模型与智能体等技术的发展。
这本书在 Site AI Gateway 中的意义，不是导流卖书，而是说明 Jacky 能把复杂技术讲成非技术决策者也能理解的业务语言。
AI 项目不只需要技术实现，也需要把价值讲给非技术决策者、系统集成商、现场客户和海外项目团队听懂。
Site AI Gateway 延续这一原则：不只展示模型参数，而是把视频接入、边缘识别、事件证据、断网缓存和平台回传，解释成客户能理解、能评估、能落地的业务闭环。
微信读书、掌阅等国内阅读平台正在推进；本站目前保留 Apple Books 与 Kobo 公开页面作为作品背书。
我们更适合从一个具体场景开始判断，而不是先做大而全方案。